• Monthly Archives: 一月 2015

2个高效检查链接跳转过程的工具

在工作中,数字营销从业者时常会碰到一些需求,例如:
1、检查URL链接究竟经过了那些跳转,以判断URL的标记是否生效。
2、检查URL的cookies生成情况,例如CPS链接
3、不通过点击广告,掌握Landingpage的地址,避免产生广告消耗

以苏宁易购的广告为例:
我们在优酷看见苏宁的广告
suning
右键复制需要检查的URL

方法一:使用Redirect Detective查询(推荐)
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suningredirect

方法二:chorme审查元素工具或者Firebug插件 查询
HTTP

通过工具,我们可以发现:
1、本次我们查看的优酷广告,是由Tanx平台提供;
2、苏宁通过品友DSP投放该广告;
3、苏宁使用了UTM标记,监控本次广告投放
标记如下:?utm_source=py&utm_medium=dspxk7&utm_campaign=mm_10982364_973726_8930541,0aed0a16000054c4d64e1618001de0fa&utm_content=8

注:通过和宫鑫老板求证,复制广告链接然后在浏览器中粘贴打开网页,会造成广告扣费。因为此类行为和点击无异,跳转数据都会发送到服务器。而使用Redirect Detective等工具的排查,通常会被搜索引擎过滤

基于Logstash和Kibana搭建网站实时收集、分析、索引和搜索日志系统

日志分析和监控在系统开发、网站运营优化中占有非常重要的地位,同时对于数字营销也有非常重要的作用。就笔者个人而言,通常的需求场景如下:

  • 广告投放方面:
    • 排查广告点击到达情况,计算广告到达率(通常广告点击一次就会有一条日志产生,如果日志数量明显低于广告点击次数,则campaign或者该渠道需要调整)
    • 实时监控点击IP分布,观察是否有IP集中或者恶意点击情况
    • 大型投放活动的实施监控
    • 通过正则过滤,快速的监控不同URL的实时访问情况
  • 搜索引擎优化方面
    • 通过spider、响应代码、不同网站URL目录、时间等维度,通过快速细分发现抓取问题,改善搜索引擎抓取效能
    • 监控各厂商spider抓取的趋势数据,快速的进行对比和趋势分析
    • 新项目发布,实时监控搜索引擎蜘蛛抓取情况

总的来说,使用kibana和你可以搭建可视化的日志数据。

简单来讲他具体的工作流程就是 logstash agent 监控并过滤日志,将过滤后的日志内容发给redis(这里的redis只处理队列不做存储),logstash index将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch 可以用ElasticSearch进行自定义搜索 通过Kibana 来结合 自定义搜索进行页面展示,下图是 Kibana官网上的流程图

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kibana的功能特色如下:
快速高效的基于时间比较分析,发现数据变化
time-based1

为了更好地理解大数据,基于kibana你可以很容易地创建条形图、柱状图、散点图、饼图和地图。
sense1

强大的数据接口,电商网站基于kibana可以非常方便的监控销售接口情况,可以是企业大量的经营业务数据化、可监控。
empower1

强大的搜索语法,通过获取背景数据,可以方便的展开不同维度的细分分析,关注和获得你真正感兴趣、有意义的数据。
例如,你可以给前端监控所有100到500bytes的html和css文档
search1

如果你是一个IT技术,对实施kibana感兴趣,推荐以下延伸阅读:
kibana:http://www.kibana.org/
DEMO:http://demo.kibana.org/
http://storysky.blog.51cto.com/628458/1158707/
http://c20031776.blog.163.com/blog/static/684716252013111134033672/

使用GA监控在线咨询数据

目前,大多数企业在都在使用在线咨询工具,例如百度商桥、QQ、53客服、商务通等等,甚至有相当一部分企业网站是使用了多个咨询工具。为此,统计广告带来的在线咨询就成了一个重要的课题,今天就来介绍基于GA的事件监控方案
1、第一步,引入一段jquery,将其插入网站前

2、获取CSS样式名

此处:用户点击在线咨询按钮触发的CSS样式为id #wap2 或者class .im-qq
3、配置GA事件监控代码

4、查看事件数据
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结合流量细分,则可以分析不同流量来源的转化效果;结合百度竞则可以监控百度SEM的效果,以指导SEM优化
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以百度商桥为例,我们想监控百度商桥弹出框的按钮点击情况、留言按钮点击情况、客服咨询点击情况,则代码如下:

如此,通过Google analytic可以发现,百度竞价或者任意广告的创意、计划、媒介、位置,不同的转化情况。

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长尾效应和帕雷托法则在SEO领域的体现

根据维基百科的解释:长尾(英语:The Long Tail),或译长尾效应,最初由《连线》的总编辑克里斯·安德森(Chris Anderson)于2004年发表于自家的杂志中,用来描述诸如亚马逊公司、Netflix和Real.com/Rhapsody之类的网站之商业和经济模式。是指那些原来不受到重视的销量小但种类多的产品或服务由于总量巨大,累积起来的总收益超过主流产品的现象。在互联网领域,长尾效应尤为显著。长尾这一术语也在统计学中被使用,通常应用在财产的分布和词汇的使用。

这一法则,恰好是来被商业界视为铁律的帕雷托法则的对立面
(帕雷托法则:内涵认为企业界80%的业绩来自20%的产品)
今天我们就来聊一聊SEO领域的一些表现,借此抛砖引玉

此图,为Google analytic中的网站keyword报表,不难发现两个现象:
1、40978个sessions会话,由3015个关键字构成;
2、TOP1的关键字“湖南卫视跨年演唱会2015”,占流量26.6%;其余3014个关键字占比73.4%
3、TOP10的关键字(0.3%)流量占比64.9%

启示:
1、如果拥有大量的资源垄断或特别消息渠道,应该根据用户搜索query,抢占和覆盖TOP10的keyword
2、3015个query反应用户需求的丰富和多样性,如果没有足够的资源,可以有策略的偏重某类需求
3、用关键词字数来判断是否长尾是太业余了,应该关注关键词后面的搜索量和用户需求

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