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2个高效检查链接跳转过程的工具

在工作中,数字营销从业者时常会碰到一些需求,例如:
1、检查URL链接究竟经过了那些跳转,以判断URL的标记是否生效。
2、检查URL的cookies生成情况,例如CPS链接
3、不通过点击广告,掌握Landingpage的地址,避免产生广告消耗

以苏宁易购的广告为例:
我们在优酷看见苏宁的广告
suning
右键复制需要检查的URL

方法一:使用Redirect Detective查询(推荐)
20150125200702
suningredirect

方法二:chorme审查元素工具或者Firebug插件 查询
HTTP

通过工具,我们可以发现:
1、本次我们查看的优酷广告,是由Tanx平台提供;
2、苏宁通过品友DSP投放该广告;
3、苏宁使用了UTM标记,监控本次广告投放
标记如下:?utm_source=py&utm_medium=dspxk7&utm_campaign=mm_10982364_973726_8930541,0aed0a16000054c4d64e1618001de0fa&utm_content=8

注:通过和宫鑫老板求证,复制广告链接然后在浏览器中粘贴打开网页,会造成广告扣费。因为此类行为和点击无异,跳转数据都会发送到服务器。而使用Redirect Detective等工具的排查,通常会被搜索引擎过滤

基于Logstash和Kibana搭建网站实时收集、分析、索引和搜索日志系统

日志分析和监控在系统开发、网站运营优化中占有非常重要的地位,同时对于数字营销也有非常重要的作用。就笔者个人而言,通常的需求场景如下:

  • 广告投放方面:
    • 排查广告点击到达情况,计算广告到达率(通常广告点击一次就会有一条日志产生,如果日志数量明显低于广告点击次数,则campaign或者该渠道需要调整)
    • 实时监控点击IP分布,观察是否有IP集中或者恶意点击情况
    • 大型投放活动的实施监控
    • 通过正则过滤,快速的监控不同URL的实时访问情况
  • 搜索引擎优化方面
    • 通过spider、响应代码、不同网站URL目录、时间等维度,通过快速细分发现抓取问题,改善搜索引擎抓取效能
    • 监控各厂商spider抓取的趋势数据,快速的进行对比和趋势分析
    • 新项目发布,实时监控搜索引擎蜘蛛抓取情况

总的来说,使用kibana和你可以搭建可视化的日志数据。

简单来讲他具体的工作流程就是 logstash agent 监控并过滤日志,将过滤后的日志内容发给redis(这里的redis只处理队列不做存储),logstash index将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch 可以用ElasticSearch进行自定义搜索 通过Kibana 来结合 自定义搜索进行页面展示,下图是 Kibana官网上的流程图

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kibana的功能特色如下:
快速高效的基于时间比较分析,发现数据变化
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为了更好地理解大数据,基于kibana你可以很容易地创建条形图、柱状图、散点图、饼图和地图。
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强大的数据接口,电商网站基于kibana可以非常方便的监控销售接口情况,可以是企业大量的经营业务数据化、可监控。
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强大的搜索语法,通过获取背景数据,可以方便的展开不同维度的细分分析,关注和获得你真正感兴趣、有意义的数据。
例如,你可以给前端监控所有100到500bytes的html和css文档
search1

如果你是一个IT技术,对实施kibana感兴趣,推荐以下延伸阅读:
kibana:http://www.kibana.org/
DEMO:http://demo.kibana.org/
http://storysky.blog.51cto.com/628458/1158707/
http://c20031776.blog.163.com/blog/static/684716252013111134033672/

网站分析工具之Ghostery功能及用途

首先,严格来说Ghostery甚至不算是一款网站分析工具,其宣扬的核心功能是帮助用户发现网站上加载了哪些统计代码,然后禁止这些Track 代码,目前Ghostery的全球用户已经超过3千万

Ghostery的功能特色:
使用Ghostery,用户可以选择是否按跟踪器、网站或二结结合的方式阻止跟踪器。例如,打开唯品会网站,你会发现其在首页有配置admaster广告、百度、Google adwords转化、GA分析、mediav广告及scorecard等Track Code

VIPCK

Ghostery目前在支持大部分主流的浏览器:Firefox、Safari、Chrome、Opera

作为一枚数字营销从业人员,你可以在以下工作场景使用到Ghostery
1、检查自身网站各个页面类型的Track Code 实施情况
2、查看竞争对手目前使用的分析工具,正在投放的广告平台
3、了解主流的网站的Track情况及广告平台的市场份额

更多介绍,可以直接访问Ghostery官方网站:https://www.ghostery.com/

正则表达式在网站分析中的应用

在Google analytic的基本配置、目标定义、过滤器设置、高级细分、自定义报告等众多日常操作均会要求我们筛选和过滤想要的信息,掌握好正则表达式,则可以快速匹配到我们想要的信息。
一、首先什么是正则表达式
正则表达式是计算机世界的一个概念。她使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。

二、常见的正则表达式
. 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符
^ 匹配输入字符串的开始位置
$ 匹配输入字符串的结束位置
* 匹配前面的子表达式零次或多次
+ 匹配前面的子表达式一次或多次
? 匹配前面的子表达式零次或一次
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次
{n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次
x|y 匹配 x 或 y
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置
\d 匹配一个数字字符
\D 匹配一个非数字字符
\s 匹配任何空白字符
\S 匹配任何非空白字符

三、正则表示GA中的应用场景举例

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遇到上面的情况,根据观察发现仅第3、6两条记录为真实的注册记录;其他都是测试或其他原因产生的干扰数据,则可以通过正则进行良好的过滤。

正则表达式为:^/approveInit\?uid=\d*

最后,我们可以在来源媒介维度,对比不同来源的用户的转化情况。以评估不同广告及SEO的效果
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